作者：Brandon Schauer
原文链接：Value isn't a subtractive process:designing from the outside in
译者：UCD翻译小组, Lanx
Brandon Schauer 版权所有(Article copyright by Brandon Schauer)

在当今巨大的经济压力下，很多企业都在寻找高效率和最优化的方法来简化流程从而创造价值。可你猜怎么着：创造价值不等于简化流程。

照片由 blyzz 提供

比如业务流程重组就是一个做过头的例子，在过去的日子里它因为过分关注于削减（流程）从而导致其被过分夸大和误用，它并没有关注流程中的人。他们只问：“通过技术进步或流程改造能去掉哪些环节？“但是对于用户来说，我们并不认为将浪费消除就是价值所在。我们认为的价值是让我们以最小的代价获得我们真正需要的交付物。对于用户来说，真正的价值不是那些你回收、缩减了的东西，而是你发现、关注以及最终交付的东西。

不久前， Peter 和 Jesse 分享了这个简单的图表，向我们展示了许多企业为他们用户创造价值的方式。他们从内部开始发展，最终向外扩展到用户体验层面。但这并不是用户所经历的途径。

实际上，用户只看到这个：用户界面。

从用户的视角来看，价值就在于他们在产品或服务中的体验。其他一切，实际上对用户来说都是个不可知的。

要想创造能与用户产生共鸣的价值，企业需要由外而内的开展工作。

我们需要站在用户的视角来设计和传递价值；而不应该是从成本控制的角度。削减流程只会导致平庸。 站在用户的视角去规划，这样才能创造出独一无二的系统化解决方案 。

站在用户视角进行设计的一种简单方法就是花时间进入他们的世界，以他们可能会体验到的方式去设计解决方案。然后，转而关注团队自身的力量能如何去支持这些体验。

nForm的Yvonne Shek发明了一个用于由外而内进行思考的好工具swimlanes tool.大体想法是，为解决方案创建一个新的使用场景，然后将该场景的任务流映射回相关的用户界面、技术以及企业上。

另一种方法我会在我们四月举办的Good Design Faster 工作坊里分享给大家：快速创造大量新的用户价值，拥有各种学科背景成员在一起团队协作寻找出综合全面的解决方案，然后迅速将这些方案付诸原型从而能即时进行用户评估。并非快速创造价值，而是为了价值而思考，提出多种想法，然后通过团队协作提出可尝试的解决方案，最后变为原型，即时通过用户进行原型的评估。

由外自内的设计使得组织中的每个人都能关注在那个最终唯一影响用户的事情上-----你的最终交付物所带来的体验。在这种最终视角上，团队成员就能够做出明智的决定来极大的影响最终的产品和服务。

原文：Magic Ink - Information Software and the Graphical Interface
作者： Bret Victor

策划信息化软件革命

机器的大规模生产始于在20世纪初期。 Henry Ford的装配流水线方式推广到了整个制造业，大幅降低生产成本，使一般人也买得起各种机器。但是许多产品并不容易操作。商人给出要求，工程师加以实施，设计环节是不存在的。几十年后，一个新的行业出现并填补了空白──工业设计。

继机器化大生产后的下一个革命便是软件。20世纪70年代末，个人电脑开始崛起，像操作其他机器一样──打字机，计算器，归档器，游戏机──当它获得正确的指示，便开始运行。如今，制造一台“机器”变成了将指令刻录进一张光盘，生产成本大幅度下降。但大量这样的软件都不容易操作。开发商给出要求，工程师加以实施，设计环节还是不存在的。几十年后，一个新的行业出现并填补了空白──交互设计。

15 世纪前，书籍是弥足珍贵，极其难得的，每本都需要手抄复制。一本书的成本可能能买下一个农场。书籍也是精美的艺术作品，字体形态优美，具有极高的装饰韵味。15世纪40年代，约翰古登堡的活字印刷技术将书籍生产量提高了1000倍，使书籍首次成为一般人负担得起的东西。幸运的是，古登堡的活字印刷术和当代打印机都很专注艺术形式，并一直地保留高质量的手写体。由于各种书籍的爆炸性增长，以及书本的比例增大（海报和报纸的前身），创造了该媒介对艺术家的巨大的需求，其中许多人从旧的媒介中过渡过来。艺术史上翻开了崭新的一页──图形设计。      

大规模生产的下一个革命是Web。不幸的是，不同于早期的打印机，早期的Web技术人员并不关心他们前辈在艺术上得造诣，但他们所从事的研究最终演变得近似于印刷页在计算机屏幕上呈现的效果。现在，发行变成了通过网线传输比特。爆炸性增长的网站创造了该媒介对艺术家的巨大的需求，其中许多人从旧的媒介中过渡过来。艺术史上翻开了崭新的一页──网页设计。

从这些并行的演化中产生了从事机械交互（传统软件）的设计师及从事静态页面布局（常规网站）的设计师。从这个角度讲，两者的交融并进是可以预料的。新兴的“交互式Web”使页面上包含了一个可笑的混合型机械隐喻──通过虚拟机器生成虚拟纸面上的印刷品。信息被困在了交互机制的后面，并以静态页面的形式展现出来──这真是最差劲的混合体了。

好的情境关联信息图形既不是交互的也不是静态的，既不是机械性质的，也不是印刷物性质的。好的情境关联信息图形还没被设计出来。固有的观念否定了它存在的可能性。

谁能创造出信息化软件？怎么创造？

第一步，是对设计的需求达成广泛共识。信息化软件不是一台机器，而是一个视觉交流的媒介──在这一点上我们应该对所有发行者及发行部门制定统一的标准。人们不断的为丑陋而笨重的软件买单，但却要求书籍，报纸，杂志的内容翔实，设计专业化。更具有讽刺意味的是──所有软件的小册子，平面广告，手册等也都设计得很精美。虽然技术上的限制曾经作为软件设计粗劣的借口，但这种对于媒介的双重化标准是有害的，应该被淘汰。它是阻碍改革的第一大障碍。如果没有消费需求，设计似乎总像是个只有投入没有回报的环节。

第二步，寻找有视觉化沟通才华的人。目前，几乎所有从事软件设计的都是计算机学科的专家，由于他们从事技术工作使他们能够进入这个领域。这暗示了对潜在人才的巨大排斥──这样看来，图形设计师就只能开打印店了！我相信，软件设计理想的候选人是那些有其他媒介的信息图形设计经验的人。相信有众多的致力于商业图形，地图或连环画设计的艺术家，只要他们愿意，同样能在信息化软件的设计领域有所作为。近年来，出现了大量极富艺术价值的网站，它们大多出自具有视觉创造力的人之手，他们利用简单的图形软件来辅助设计。但由于成熟的软件被总是被看作是一个的拥有神秘技术的“程序员”的产物，令其他人才缺乏涉足这个行业的信心。

第三步，将设计师的才华与技能相结合。后者可以通过教育和实践来获得，但若缺乏前者，即便设计师本人胸怀大志也很难入门──他们只能通过不断熏陶来积累一点艺术感知力。通过有效的教育能得到一些弥补：课堂，书籍和案例。     

第四步，利用工具和平台作为设计师的才华和技能的补充。这两者在用法上有模糊的共性。我将工具定义为设计师已经能够掌握的交流工具，将平台定义为将会被应用的交流工具。这是对Claude Shannon的通信模式的最好证明：

第五步，是创造一个环境──能让各种实验、改良、创想蓬勃发展。如同我们的地理环境，一个用于创新的环境很可能被短视的商业利益所污染。

(未完待续）

原文：Magic Ink - Information Software and the Graphical Interface
作者： Bret Victor

情境关联信息图形

印刷品的最大缺陷是：油墨附着在纸面后是不可更改的。墨水加纸张的设计成果是静态的──它不得不同时展示所有的数据。不过，好在用户在某一时刻通常只关心某一个环节的信息。设计师面临的挑战是组织数据，使某一类关联信息能聚合在一起，而读者面临的挑战是必须手眼齐动才能在整个数据空间中找到对她有用的一组信息。

举例来说，候车的人在查看巴士时刻表时，不得不在复杂的矩阵图中找出某路巴士在某站的停靠时间，以获悉下一辆巴士什么时候到达。当驾驶者在一个陌生的城市迷路时就得翻遍行车地图，对照邻近的标志性建筑来确定当前位置。这就好像要你从一大堆书中查找出某一条信息，肯定不会出现那么走运的事──书架上刚好有这么一本书，而这本书里刚好有这么一页，这页里又刚好有你想要的条目！因为这些结果都是以静态图像呈现的，读者不得不大费周折才能找到答案。

现代计算机系统克服了这一限制。软件能做到：

     *通过情境找出有用数据。

     *过滤数据并将无关数据排除。

     *生成图表来展示当前所需的信息。

计算机的动态显示屏将我们从原先的静态出版物中解放出来。像素点就像是神奇的墨水──能够根据不同情况为每个用户展示出不同的信息。CPU，存储介质，网络，输入设备──都是它用作推断情境的辅助工具。

信息化软件的设计实际上就是将情境关联信息图形化。与传统的图形设计不同，我们无需在一张纸上展示出所有信息以供任何用户在任何情况下查找，而只需在图形上展示当前这位用户最需要的信息。软件能够让数据以各种方式拆分组合，每次只提供给用户他关注的部分。

不管设计师是否意识到这一点──其实所有的信息化软件都是由情境关联图形构成的。例如，搜索引擎的结果列表就是一个情境关联图表。该软件的数据空间是由世界上的所有网站构成的。用户只要使用相应的关键词，就能把搜索结果缩小到十几个。

事实上，软件可以通过三个线索来推断情境：

     *环境──感知周围动态。

     *历史──存储以往的数据。

     *交互──收集用户输入的信息。

从环境中推断情境

一个人通过她身体的五大感官了解周围。用样，软件不存在于真空，它可以通过连接硬件和其它软件来获悉用户的很多情况。那些存在于软件周边环境中的情境线索有：

日期和时间。 时间是我们规划生活的一个基本尺度。 无论是在数据空间和现实环境中，“当前”总是很重要的。因为用户在寻找信息时，那些“当前”或“最近”的信息往往是最有用得。幸运的是，再普通的计算机也都有时间概念。比如：一个人使用巴士时刻表软件就可以不必为寻找下一趟巴士的到站时间而煞费功夫了。

地理位置。同样，在地理位置上最常出现的词是"这里"。不幸的是，这个概念目前很难界定，但发展潜力巨大。显然，一个地图软件有必要知道用户的当前位置，巴士时刻表软件，商业订购软件，运输规划软件，旅游指南软件，以及大量其它信息软件也一样。

物理环境。通过提供时间和地点，就能轻易通过网络的到有关物理环境的信息，如天气。例如，旅游指南软件可以建议用户晴天去公园，雨天去博物馆。     

其他信息化软件，如开放式的网站。通过读取一些信息，就能发现用户的关注点。所有其它信息软件也应加以留意。假设一个人正在网站上寻找即将推出的舞台剧信息。那么，当她打开她日历软件，上面就应该自动显示哪些演出可以列入她的日程表。当她打开地图软件，她就应该能看到去往剧场的路线图。当她打开餐馆指南软件，她就应该能看到剧院附近的餐馆列表，此外，除非剧院有日场演出，否则这些信息就不应该在午餐前显示出来。

通过操作型软件创建的文档。通过产生信息来强化关注点。假设，某人在撰写论文时需要关于“cats”的资料，而该论文的的标题是“动物癌症的种类和治疗方法”，那她所需要的信息显然更侧重于医学。如果题目是“埃及历史”，那应该是侧重于古埃及对猫的崇拜。如果该论文是与建筑结构有关的，那“cats”则一定指的是 CATERPILLAR公司生产的重型机械而不是什么猫咪。

电子邮件。在最近的电子邮件中出现的姓名，地址和电话号码显然能构成十分宝贵的线索。收件人打开日历软件时应该能同时看到自己和发件人的时间表。当她打开地图，邮件中出现的地址应该自动被标注出来。此外，最近的邮件应该能显示当前状态，某个发件人的所有存档邮件应该作为一个整体用来描述用户的特点和兴趣。假设某人想找与“racing”的有关信息。这个词可以解释为赛跑，赛自行车，赛跑车等多种竞赛项目的术语，如何确定他想找得到底是什么，查找他与别人的通信中最常出现的项目，这将是个不错的参考。

所有软件都应该联系周围环境，从中获取信息。使用那些从不考虑环境因素的软件就像是同一个盲人说话一样──你需要不断向他描述信息。

另一方面，当信息环境与历史数据相联系将产生十分巨大的资源──我们应该让历史为软件所用。

从历史数据中推断情境

一个人并不只是运用自己的感官来认知事物，她还会参考过去的经验。同样，软件也可以利用它的记忆体来判断当前的情况。我们往往可以从历史数据中找到与当前事物有关联的信息。

利用既有数据推测解决当前问题的方式，这是最简单的手段。它将当前问题简单地等同于之前出现过的问题。这是相对合理的，因为在许多情况下，用户的操作前提是相对固定的，不太会在短期内发生变化。举例来说，假设用户昨天想在 North Berkeley找间一居室的公寓，她今天很可能仍关心这方面的信息。因此，软件应该自动提供相关信息。

既有数据经常被作为参考并直接影响操作结果。也就是说，关联是持续性的，除非用户对此做出修改。因此，这类软件总是越用越符合用户的个人习惯。 如果用户真的很在意软件要与自己的使用意图保持同步，那这种设计将是十分受欢迎的。然而，很多信息软件并没有做到这一点。（如果你放下报纸，几个小时后回来时，你会不会在意这不是你刚才在看的那个版面，我想，你压根都记不得你刚才看的是哪个版面。另一方面，如果当你回来时，我把报纸翻到你最喜欢读的那个版面，你也许会因此感到高兴）由此看出，我们应该利用既有数据推测用户需求而不只是简单地提供操作结果。

智能预测用户需求必须更深入的了解用户。建造一个模型来解释过去的情境，并以此通过关联来推测当前情境。

一个简单的解决办法是发现两个情境中的共同的属性，由此缩小预测当前情境的依据范围。例如，在一个音乐库，当用户选中列表中的几个蓝调歌曲，软件应该自动显示更多该流派的歌曲。随着对用户这一结果的进一步肯定，软件可以考虑进一步删减其他流派的歌曲。另一个例子，假设一个用户需要有关 " Lightwave "，" Bryce "和" Blender"的资料，这些三个词都有很多解释，但把它们作为整体联系起来看，他显然是在描述一个三维渲染软件包。以后，当他搜查"Maya"这个词时，显然不应该理解为他想查找有关古代文明的资料，而是一个名为“Maya”的三维渲染软件，应该自动将关于该软件的信息提供给他。

另一种简单的解决办法是，通过既有数据加速用户做出决策。如果一个人查找一个旅游指南：第一天前往大峡谷，第二天去拉斯维加斯，软件应该自动建议第三天去洛杉矶周围游玩。

Amazon, iTunes ，以及越来越多的其它在线零售商正在实施类似计划。不过，除了微不足道的的垃圾邮件过滤器，非零售的信息软件中，利用既有数据提供关联信息的例子仍然少之又少。它们中的大多数在新一天的开始又会将用户前一天留下的信息忘得一干二净。

不幸的是，面对用户一次又一次的重申其需求，反反复复的点击鼠标，没完没了的敲击键盘，浪费一个又一个小时，有些软件却把这称为“交互性”。

(未完待续）